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某种意义上来说，与其说机器替人，不如说因为AI的到来开启了科技人才转移。
数据库管理员
数据库管理员有一个洋气的名字叫DBA，是从事管理和维护数据库管理系统等相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。
DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。DBA通过严格加密和备份数据、设置精细数据恢复程序、抵御病毒等措施，灵活部署企业数据保护手段，实现用户数据的全面保护。
与DBA相似的职业还有数据分析师， 专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
人工智能训练师
人工智能训练师主要是帮助人工智能系统学习人类智能，让人工智能不仅仅是一串代码，而是系统通情达理，赋予它们人格。从技术角度来说，人工智能训练师制定数据标注规则，再将数据“喂”给机器人，对其进行“调教”、不断优化。
人工智能训练师既要熟悉传统的人工客服管理，也要了解人工智能的运作模式，目前阿里生态体系中已有逾万名人工智能训练师。
例如淘宝购物时秒回复的人工客服，以及根据用户喜好建立每个人的数据模型，并推荐可能会购买的商品，好似一个小跟班。这都属于被训练后的人工智能范畴。
无人机驾驶员
在人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布的13个高新技术新职业中，除了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员等与人工智能相关的职业，还有一个无人机驾驶员也被列入其中。
无人机驾驶员通过远程控制设备，操控无人机完成既定飞行任务。在地理测绘、物流配送、电力巡检等诸多领域，无人机驾驶员大显身手。
典型的应用是农药喷洒，借助无人机，不仅能节省大量人力成本、提升作业效率，还能降低农药浪费、减少对环境污染。
人工智能不是自学成才，而是有人调教，教它们的人甚至多到可以用不计其数来形容。这个现象很好地说明了当前数字化市场仍处于初期阶段，人工智能高大上的背后需要的是大量的人力来支撑。
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