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通过提供更准确的维护和维修计划预测，基于状态的维护服务可以使客户***大限度地发挥机器人效率。现在，工厂不会因为急需备件修复故障而出现意外停机，因此客户可以进一步提高其生产效率。客户还可以更清楚地了解哪台机器人的部件出现故障的风险更大，比如，与生产线上的其他设备相比该台机器人是否被过度使用，或者是否因负载过重导致机器人的作业内容超出了建议设计参数。
近日，ABB机器人推出全新的基于状态的维护服务（下方简称CBM），使机器人用户能够根据实时操作数据为单台机器人或机器人群组创建预防性维护计划，从而提高生产效率，***大限度减少停机时间。
CBM使用机器人操作的实时数据，帮助识别任何可能影响机器人运行状态的潜在问题，包括负载、速度、加速度和变速器磨损。通过将这些变量与ABB全球机器人数据库中的其他机器人进行比较，就能计算出潜在故障或停机的可能性和时间范围。
对于部署了大量机器人设备的客户，ABB的CBM工具可建议客户是否需要采取补救措施，比如是否需要修理或更换受影响的零件。通过识别哪些零件可能出现故障以及故障发生的时间，客户可据此购买备件，无需长期持有库存备件，从而更好地规划预算，并确保在必要时有足够的备件来支持生产运行。
在此之前，用户很难确定变速器等关键零部件是否磨损或需要更换。这意味着，要么就是在非必要时购买了零部件，要么直到出现故障时才发现问题，临时需要却找不到该备件，从而导致机器人停机，生产中断。
现在，新的CBM工具使客户能够及时了解机器人的运行状态，便于其根据已知性能创建预防性维护计划，使机器人保持良好的工作状态，并***大限度地提高工作效率。同时，实时监控也能***大限度地避免机器人使用寿命过短的情况，延长平均故障间隔时间（MTBF），并延长机器人的使用年限。
为帮助客户确定应该采取哪些预防措施，每台机器人都有一份报告，包括机器人序列号、汇总表、数据分析、单台维护建议、结论和系统评级。通过这些数据，客户能够可以制定一份合理的维护计划，如果客户需要，ABB可随时提供技术支持。
注：本文章文字、图片部分来自网络
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